異次元のアフィリエイター達を紹介します(笑)アフィサイト=特化型ブログ!?PV数派と成約率派!!

トップアフィリエイター

OIEです。

今回のテーマは、

  • 特化型ブログ!?PV数派と成約率派!!異次元のアフィリエイター達を紹介します(笑)

って話です。カテゴリーを新たに追加して、コラムという形でお送りします。

ではどうぞ!

PV数派=アドセンス主義

僕自身は、トレンドアフィリエイト出身なので

  • PV数派=アドセンス主義

の傾向が強い人です。・・でした。。もちろんそれはそれで良いのですが。。

とにかくPV数を集めて、アドセンスで収益化する。

そして

PV数から、物販アフィリエイトに繋げていく。

こんなスタイルですね。

しかし、

PV数なんてどうでもよくて、成約率重視の”アフィリエイター=WEBマーケッター”さんにも憧れています(笑)。

アフィリエイター=WEBマーケッターと言っているのは、敬意を払いたいからです。

Theアフィリエイトも特化型ブログ!?

物販アフィリエイターの方々が運営しているサイトも

  • 実は、ほぼ特化型ブログと言える

と僕は思っています。ペルソナへの訴求だったり、専門性=特化だったり。。

PV数派と成約率派との違いなのかなって思っています。

まあ、ほぼ特化型ブログって思っています(笑)

成約率派の収益は異次元(笑)

何よりも注目しないといけないのは、

  • 収益が・・異次元

とにかく半端ない。。。

  • 月収100万円は登竜門。。500万700万1000万・・月です

こんな世界です。。すごすぎます。。

異次元のアフィリエイターを紹介

僕がツイッターやブログを見させて頂いている方をご紹介します。

特化型ブログを運営していく中でも、参考になりまくるので是非フォローしましょう!

では、どうぞ!

アクセルさん

ブログはこちら↓

法人化したアフィリエイターの日記

ツイッターはこちら↓

とにかく一番好き(笑)。

ブラックSEOと言う言葉が合っているのか、いないのかは分かりませんが、

  • 被リンク
  • ペルソナ
  • サイト設計

どれをとっても、僕には学べることが沢山あります。

インプさん

ツイッターはこちら↓

何と言っても・・・

法人化11期目、一応7桁、8桁をうろうろしてるアフィリエイターです。来年はいまの5倍目標。超量産スパムseoやってます!

超量産スパムSEOやってます!って・・・カッコ良すぎるでしょう!

中々言える言葉では無いですからね!この言葉に惚れた(笑)

世一英仁さん(LFM)

ツイッターはこちら↓

濱本浩二さん(LFM)

ツイッターはこちら↓

世一さん、濱本さんは、最強アフィリエイター集団【LFM】の方々。

アフィリエイターを飛び越え、WEBマーケッターと言った方が僕にはしっくりときます。

セミナー動画を何回か見たことがあって、ファンになりました。。

他にも沢山います。

今回ご紹介させて頂いた方以外にも、異次元の方々は沢山いらっしゃいます。

僕が大好きな方々を紹介しました。

是非ツイッターでフォローしましょう!

有益な”本物の情報”を手に入れることが出来ますからね、

異次元の仲間入りを絶対にやる

僕も異次元の仲間入りを絶対にします。

  • 月500万~1000万

よーーーし!って言えるくらいに成長していきます。

僕のやり方は、現時点でPV数派です。

PV数派から成約率派まで、幅広くこなす事が僕の手法と考えています。

現在は、PV数派で200万程確保して・・成約率派を極めていく期間と捉えています。

絶対!異次元の世界に行きます。

ではまた!

リアルな体験談をレポートでお届け

ミニ特化型ブログ

現在進行系!実戦データ完全公開中!

  • 特化型ブログ実践記【7ヶ月目】。アドセンス・物販共に最高収益を更新!
  • 特化型ブログ実践記【6ヶ月目】半年。40万PV達成!収入はどのくらい伸びたのか?
  • 特化型ブログ実践記【5ヶ月目】。記事更新はゼロ!フレッドアップデートの影響は・・
  • 特化型ブログ実践記【4ヶ月目】。記事数を全くいれない放置でしたがPV数はアップ!
  • 特化型ブログ実践記【3ヶ月目】20万PV達成!記事数は155記事になりました!
  • 特化型ブログ実践記【2ヶ月目】。記事数は100記事を超え!1日最大1万PV達成の月
  • 特化型ブログ実践記【1ヶ月目】。トレンド記事の小爆発からの安定
  •  

    コメントを残す

    メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

    このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください